Biometria hành vi là công nghệ xác thực danh tính người dùng dựa trên cách họ tương tác với thiết bị số (như điện thoại, máy tính):

• Nhịp độ gõ bàn phím (keystroke dynamics)
• Cách di chuột hoặc chạm màn hình
• Tốc độ cuộc gọi, cách nghiên thiết bị
• Nhịp nhàn, thói quen di chuyển

Hệ thống AI sẽ phân tích những hành vi này theo thời gian thực, so sánh với hồ sơ hành vi trước đó để xác minh danh tính mà không cần đến thao tác bổ sung.

Các công nghệ xác thực sinh trắc học hành vi đang được triển khai rộng rãi, cho phép xác thực người dùng một cách thụ động dựa trên hành vi sử dụng thiết bị, giúp tăng cường bảo mật mà không làm gián đoạn trải nghiệm người dùng. Nhờ đó có thể phát hiện sớm các hành vi bất thường và ngăn chặn. Nguồn: Juniperresearch, Mckinsey

Lợi ích ứng dụng trong tài chính - ngân hàng

• Tăng cường bảo mật: Giảm thiểu nguy cơ gian lận do thông tin bị rò rỉ.
• Trải nghiệm mượt mà: Xác thực trong nền nhanh chóng, không cần OTP.
• Phát hiện giao dịch bất thường: Dựa trên sự thay đổi hành vi dùng thiết bị.
• Chính xác cao: Được huấn luyện AI dựa trên dữ liệu cá nhân hóa

Cách hoạt động và vận hành

Các hệ thống biometria hành vi hoạt động dựa trên mô hình học máy (machine learning) và xử lý dữ liệu lớn. Trong quá trình sử dụng thiết bị, hệ thống tự động thu thập các đặc trưng hành vi và tạo ra "hồ sơ hành vi" riêng biệt cho mỗi người dùng. Khi có hoạt động trên tài khoản (giao dịch, đăng nhập...), hệ thống sẽ so sánh với hồ sơ này. Nếu hành vi không khớp, có thể yêu cầu xác thực bổ sung hoặc tạm thời đình chỉ hoạt động.

Thách thức và triển vọng

• Vấn đề quyền riêng tư: Cần được giám sát nghiêm ngặt vì liên quan dữ liệu nhạy cảm.
• Đồng bộ thiết bị: Các thiết bị cổ lỗi, hoặc truy cập không đủ dữ liệu hành vi sẽ gây sai sót.
• Tuy nhiên, trong bối cảnh gia tăng gian lận và giao dịch số, biometria hành vi được dự báo sẽ là chuẩn mới trong xác thực giao dịch ngân hàng từ 2025 trở đi

CASE STUDY: HSBC

Bài toán:

HSBC đối mặt với sự gia tăng các hành vi gian lận tinh vi trên nền tảng ngân hàng số và mobile banking, đặc biệt là các cuộc tấn công chiếm đoạt tài khoản và giao dịch giả mạo.

Cách giải quyết:

HSBC hợp tác triển khai giải pháp biometria hành vi trên các kênh số. Hệ thống theo dõi hơn 3.000 đặc trưng hành vi như tốc độ gõ phím, cách di chuột, mô hình tương tác và tín hiệu nhận thức (ví dụ: độ do dự, thao tác bất thường).

Dựa trên các đặc điểm này, hệ thống tạo ra một hồ sơ hành vi định danh riêng biệt cho từng khách hàng. Khi một giao dịch diễn ra, nếu hành vi không khớp với hồ sơ đã lưu, hệ thống sẽ lập tức:

• Gắn cờ cảnh báo rủi ro,
• Tạm thời chặn giao dịch,
• Hoặc yêu cầu thực hiện các bước xác thực bổ sung (step-up authentication).

Lợi ích sau khi triển khai: Trong vòng 2 năm sau khi triển khai:

• Giảm hơn 50% số lượng giao dịch gian lận thành công trên các kênh online và mobile banking.
• Rút ngắn thời gian xử lý nghi ngờ giao dịch đáng kể, tự động đánh giá rủi ro hành vi theo thời gian thực.
• Nâng cao trải nghiệm khách hàng vì người dùng không phải liên tục xác thực qua OTP hoặc các bước gây gián đoạn khác và vẫn đảm bảo bảo mật.

Retrieval-Augmented Generation (RAG) là một kỹ thuật kết hợp giữa truy xuất thông tin (retrieval) và tạo sinh văn bản (generation) trong trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).

RAG hoạt động theo hai bước chính:

01. Truy xuất thông tin (Retrieval):

• Mô hình tìm kiếm và lấy thông tin từ một nguồn dữ liệu bên ngoài (như cơ sở tri thức, tài liệu nội bộ, hoặc web).
• Thường sử dụng phương pháp tìm kiếm hoặc công cụ để lấy dữ liệu liên quan.

02. Tạo sinh văn bản (Generation):

• Mô hình ngôn ngữ (LLM) sử dụng thông tin truy xuất được để tạo câu trả lời có ngữ cảnh, thay vì chỉ dựa vào dữ liệu huấn luyện ban đầu.
• Giúp cải thiện tính chính xác và cập nhật thông tin mới hơn so với mô hình chỉ sinh văn bản từ bộ nhớ nội bộ.

Chính xác

Giảm thiểu sai lệch do dựa trên thông tin có thực.

Update dễ dàng

Cập nhật nguồn dữ liệu truy suất dễ dàng.

Tăng hiệu suất

Trả lời câu hỏi phức tạp tốt hơn

KHÁC BIỆT GIỮA AI TẠO SINH & RAG

AI TẠO SINH (GENERATIVE AI)

Là AI có khả năng tạo nội dung mới dựa trên dữ liệu huấn luyện của nó, chẳng hạn như ChatGPT, DALL·E, Stable Diffusion.

• Cách hoạt động: Tạo nội dung từ dữ liệu huấn luyện
• Khả năng cập nhật: Không tự cập nhật, cần huấn luyện lại mô hình
• Độ chính xác: Có thể tạo nội dung sai (hallucination).
• Ứng dụng: Sáng tạo nội dung, hình ảnh, âm nhạc.

RETRIEVAL-AUGMENTED GENERATION (RAG)

• Cách hoạt động: Truy xuất thông tin từ nguồn bên ngoài rồi tạo nội dung.
• Khả năng cập nhật: Cập nhật thông tin dễ dàng từ nguồn dữ liệu mới.
• Độ chính xác: Giảm thiểu lỗi nhờ sử dụng thông tin thực tế.
• Ứng dụng: Hỏi đáp chuyên sâu, chatbot doanh nghiệp, tài liệu nội bộ.

RAG TRONG NGÀNH TÀI CHÍNH 

Tại sao ngành Tài chính cần ứng dụng RAG?

Đảm bảo thông tin chính xác, cập nhật liên tục:

• Ngành tài chính yêu cầu dữ liệu mới và chính xác, trong khi AI truyền thống có thể lỗi thời.
• RAG giúp truy xuất thông tin từ các nguồn tin cậy, cập nhật lãi suất, quy định và xu hướng thị trường theo thời gian thực.

Phát hiện gian lận & quản lý rủi ro:

• Hỗ trợ quét dữ liệu giao dịch lớn để phát hiện dấu hiệu gian lận, rửa tiền.
• Cung cấp cảnh báo thông minh giúp kiểm soát rủi ro hiệu quả hơn.

Tuân thủ quy định pháp lý:

• RAG giúp ngân hàng cập nhật chính sách mới từ cơ quan quản lý và tạo báo cáo tuân thủ tự động.

Cải thiện dịch vụ khách hàng:

• Hỗ trợ chatbot AI tư vấn tài chính cá nhân hóa, đưa ra gói tiết kiệm, vay vốn tối ưu theo nhu cầu khách hàng.

XU HƯỚNG ĐIỆN TOÁN KHÔNG GIAN

Điện toán không gian tạo ra một môi trường tương tác, nơi người dùng có thể tương tác với các vật thể kỹ thuật số trong không gian ba chiều, giống như cách chúng ta tương tác với thế giới thực. 

1,7 NGHÌN TỶ USD (Đến năm 2033)

Theo Gartner, đến năm 2033, thị trường điện toán không gian sẽ đạt 1,7 nghìn tỷ USD, tăng mạnh so với 110 tỷ USD vào năm 2023.

Các công nghệ hỗ trợ Điện toán không gian:

01. Thực tế tăng cường (AR): căn chỉnh và sắp xếp nội dung ảo với các vật thể vật lý để tạo ra trải nghiệm tương tác liền mạch.

02. Thực tế hỗn hợp (MR): bao gồm một nhóm công nghệ cơ bản, gồm một loạt các màn hình nhập vai và hệ thống tương tác.

03. Metaverse: kết nối các không gian kỹ thuật số, nơi người dùng có thể tương tác, giao tiếp và sáng tạo. Đảm bảo định vị chính xác người dùng và đồng bộ hóa hành động của họ

04. Các công nghệ nhúng, bao gồm theo dõi mắt; nhận dạng giọng nói; bộ điều khiển cầm tay và cảm biến chuyển động

05. Công nghệ 5G và 6G: cung cấp tốc độ và băng thông cần thiết cho tương tác thời gian thực

ỨNG DỤNG CỦA ĐIỆN TOÁN KHÔNG GIAN TRONG LĨNH VỰC CHĂM SÓC SỨC KHỎE

• Hỗ trợ phẫu thuật: Các bác sĩ có thể sử dụng hình ảnh 3D ảo để lập kế hoạch phẫu thuật và thực hiện các ca phẫu thuật phức tạp với độ chính xác cao.
• Phục hồi chức năng: Bệnh nhân có thể tham gia vào các bài tập phục hồi chức năng trong môi trường ảo.
• Chăm sóc bệnh nhân từ xa: Các bác sĩ có thể thăm khám và theo dõi sức khỏe của bệnh nhân từ xa thông qua các thiết bị Điện toán không gian.

Một ứng dụng hấp dẫn là khái niệm về một bệnh viện ảo. Hãy hình dung một không gian ảo tương tác đầy đủ, nơi bệnh nhân có thể tham vấn với bác sĩ thông qua ảnh đại diện, khám phá các lựa chọn điều trị và tìm hiểu về tình trạng của họ thông qua các mô phỏng nhập vai. Ví dụ, một phòng khám thần kinh ảo có thể cho phép bệnh nhân hiểu được ảnh hưởng của các rối loạn thần kinh thông qua các trải nghiệm mô phỏng, tăng cường sự hiểu biết và tương tác của họ với kế hoạch điều trị.

XU HƯỚNG DISINFORMATION SECURITY

Lĩnh vực bảo mật thế hệ mới trong an ninh mạng

Thông tin sai lệch đang trở thành một vấn đề nghiêm trọng trong thời đại kỹ thuật số. Với khả năng của AI và học máy (ML) trong việc tạo nội dung giả như deepfake hay giả mạo các tổ chức đánh cắp thông tin, tấn công mạng để chống phá chính trị hoặc các hành vi thao túng tâm lý để trục lợi, việc bảo mật và kiểm soát thông tin là yếu tố quan trọng để ngăn chặn các tác động tiêu cực đến xã hội, chính trị và kinh tế.

Chính vì thế, bảo mật thông tin sai lệch (Disinformation Security)  trở thành một lĩnh vực đóng vai trò rất quan trọng nhằm ngăn chặn sự lan truyền của thông tin giả và bảo vệ lòng tin trong kỷ nguyên số, cũng như bảo vệ uy tín và danh tiếng của thương hiệu.

Theo dự đoán của Gartner, đến năm 2028, sẽ có tới 50% doanh nghiệp áp dụng các sản phẩm, dịch vụ hoặc tính năng đặc biệt để giải quyết các vấn đề liên quan đến việc phòng chống tin giả, trong khi tỷ lệ này chỉ đạt dưới 5% trong năm 2024. Nguồn: Gartner

DISINFORMATION SECURITY LÀ GÌ?

01. Thông tin sai lệch khác với tấn công mạng

Nếu như các cuộc tấn công mạng nhắm vào cơ sở hạ tầng máy tính — mang tính kỹ thuật số, thì các chiến dịch thông tin sai lệch nhắm vào thành kiến, điểm yếu tâm lý, kỹ năng tư duy phản biện và thông tin cần bảo mật của chúng ta để thực hiện một số mục đích, bao gồm:

• Đánh cắp thông tin bảo mật quan trọng: bao gồm thông tin tài chính, thông tin đăng nhập và thông tin nhận dạng cá nhân (PII).
• Ảnh hưởng và thay đổi hành vi của cá nhân liên quan đến suy nghĩ, ý kiến ​​và niềm tin.
• Kích động các cá nhân, nhóm, cộng đồng, chính phủ và xã hội phá vỡ sự hòa hợp của họ và nhắm vào những kẻ thù mà họ cho là có thể gây ra.
• Mạo danh cá nhân và tổ chức để bôi nhọ, làm tổn hại danh tiếng và gây ra các vấn đề về tài chính, đạo đức hoặc pháp lý.

02. Disinformation Security là gì?

Một danh mục công nghệ mới nổi có tên là Disinformation Security nhằm mục đích chống lại và giảm thiểu các mối đe dọa thông tin sai lệch với 3 mục tiêu:

• Tạo ra các hệ thống đảm bảo thông tin chính xác.
• Xác minh tính xác thực và ngăn chặn giả mạo.
• Theo dõi sự phát tán nội dung có hại.

03. Các lĩnh vực Disinformation Security

Gartner xác định các lĩnh vực phát hiện, phòng ngừa và bảo vệ cốt lõi sau đây để bảo mật thông tin sai lệch.

• Phát hiện Deepfake bao gồm GenAI và công nghệ kỹ thuật số giúp phân biệt nội dung hợp pháp (thực) với nội dung không được xác thực.
• Bảo vệ chống mạo danh: Đánh giá toàn diện hành vi để xác thực các hành động, đảm bảo tính toàn vẹn và nguồn gốc của mọi nội dung.
• Bảo vệ danh tiếng: Ngăn chặn những kẻ xấu nhắm vào một tổ chức bằng cách theo dõi hoạt động, ảnh hưởng và cơ sở hạ tầng của chúng.

GIẢI PHÁP CHO DISINFORMATION SECURITY

01. Công nghệ

Không có bộ công nghệ nào có thể tự mình ngăn chặn hoặc giảm thiểu mọi chiến dịch thông tin sai lệch. Các công nghệ và dịch vụ hiện tại có thể xác định và chống lại thông tin sai lệch bao gồm:

• Bảo vệ bot: Các kỹ thuật giảm thiểu rủi ro và quản lý để xác định, ngăn ngừa và chặn các cuộc tấn công của bot, chẳng hạn như tấn công trung gian, lừa đảo và chiếm đoạt tài khoản.
• Giải pháp phát hiện Deepfake: Phát hiện sự sửa đổi và thay đổi hình ảnh, video và âm thanh bằng cách sử dụng các công cụ phân tích giải thuật; phân tích chuỗi khối; đóng dấu kỹ thuật số; v.v.
• Sự kiểm tra thực tế của người thật: Xác định, trích xuất và đánh giá tính đúng đắn của các thông tin được trình bày trong nội dung văn bản.
• Xác minh danh tính: Bảo vệ chống lại việc mạo danh danh tính bằng deepfake, phương tiện tổng hợp và các nỗ lực khác nhằm vượt qua hệ thống quản lý danh tính và truy cập (IAM).
• Phát hiện lừa đảo: Xác định và phát hiện các cuộc tấn công lừa đảo tinh vi trong email và các phương tiện khác.

02. Con người & quy trình

Một phương pháp tiếp cận dựa trên công nghệ và hệ thống có thể giúp ngăn chặn các cuộc tấn công thông tin sai lệch, đặc biệt là khi kết hợp với Gen AI, các kỹ thuật, phương pháp phát hiện và ứng phó khác.

Tuy nhiên, công nghệ thôi là không đủ để đảm bảo an ninh thông tin sai lệch. Cách tiếp cận tối ưu nên kết hợp với các phản ứng của tổ chức và cá nhân đối với các cuộc tấn công thông tin sai lệch, bao gồm:

• Đào tạo nhận thức về thông tin sai lệch
  • Giáo dục người dùng cách phát hiện, tránh và ứng phó với các chiến dịch thông tin sai lệch. CISA ước tính rằng 90% các cuộc tấn công mạng thành công bắt đầu bằng email lừa đảo.
  • Nâng cao nhận thức về thông tin sai lệch — đặc biệt là trong nhóm dân số dễ bị tổn thương nhất (người già, phụ nữ nội trợ, trẻ em,...).
• Kết hợp bảo vệ đa chức năng
  • Sắp xếp công nghệ, con người và quy trình trên toàn tổ chức để giảm thiểu, phát hiện và ứng phó với các cuộc tấn công thông tin sai lệch tiềm ẩn. Quy hoạch các nhóm ứng phó thông tin sai lệch trên toàn tổ chức có thể bao gồm các giám đốc điều hành, an ninh doanh nghiệp, tiếp thị, tài chính, quan hệ công chúng, nguồn nhân lực, cố vấn pháp lý, v.v.

XU HƯỚNG ĐIỆN TOÁN XANH

Green Computing (Điện toán xanh) là xu hướng thiết kế và vận hành các hệ thống máy tính, trung tâm dữ liệu và các hệ thống kỹ thuật số khác sao cho mức tiêu thụ điện năng và lượng khí thải Carbon đạt mức tối thiểu.

Theo Gartner, mối quan tâm hàng đầu của hầu hết các tổ chức Công Nghệ hiện nay là lượng khí thải carbon của họ.

Việc các công nghệ tính toán phức tạp như AI ngày càng phát triển, kèm theo đó là yêu cầu về tính phát triển bền vững đã thúc đẩy các doanh nghiệp trong lĩnh vực Công Nghệ áp dụng các chiến lược, ứng dụng công nghệ giảm thiểu tiêu thụ điện năng của các hệ thống CNTT.

Theo IBM, việc áp dụng chiến lược Điện toán xanh có tiềm năng lớn trong việc tạo ra tác động tích cực tới môi trường. Điện toán xanh giúp giảm thiểu khoảng từ 1,8% đến 3,9% lượng khí thải nhà kính toàn cầu tính riêng trong ngành CNTT. Bên cạnh đó, áp dụng Điện toán xanh giúp giảm thiểu 3% tổng mức thiêu thụ năng lượng hàng năm từ các Data Centers.

GREEN COMPUTING

Use Case

Các use case của Green Computing bao gồm:

• Cắt giảm chi phí vận hành Data Center bằng cách giảm năng lượng tiêu thụ của Server và các hệ thống làm mát
• Phát triển sản phẩm bền vững: phát triển các sản phẩm tiêu thụ ít điện năng, đảm bảo tiêu thụ năng lượng hiệu quả.
• Sử dụng các hệ thống quản lý năng lượng thông minh, giảm thiểu tiêu thụ năng lượng tại các hệ thống mạng văn phòng.

CHIẾN LƯỢC ỨNG DỤNG GREEN COMPUTING

Việc sử dụng các nguồn năng lượng sạch, các phần cứng hiện đại hay các ứng dụng các thuật toán hiệu quả là chưa đủ trong việc giảm thiểu tác động tới môi trường. Việc áp dụng các chiến lược Điện toán xanh có thể giúp nâng cao hiệu quả:

01. Tinh chỉnh việc sử dụng phần cứng hiện có để đạt hiệu quả, tối ưu hóa thuật toán và dashboard dữ liệu, đồng thời tận dụng các nguồn năng lượng xanh thay thế.

02. Thay thế những phần cứng cũ, kém hiệu quả khi mức tiết kiệm carbon từ việc tối ưu hoạt động vượt quá chi phí carbon của việc thay thế.

03. Tái cấu trúc ứng dụng bằng cách thay đổi mã ứng dụng và nền tảng. Ví dụ bao gồm thay thế bộ xử lý đa năng bằng bộ xử lý đồ họa (GPU) hoặc mạch tích hợp (FPGA).

04. Cách mạng hóa ứng dụng bằng cách áp dụng các nền tảng và kiến trúc điện toán mới nổi, chẳng hạn như hệ thống neuromorphic hoặc hệ thống quang học.

CASE STUDY: GOOGLE VÀ ỨNG DỤNG CHIẾN LƯỢC GREEN COMPUTING VỚI DATA CENTER

Google là một trong những công ty tiên phong trong việc ứng dụng điện toán xanh vào các trung tâm dữ liệu của mình. Họ đã thực hiện nhiều biện pháp để giảm thiểu tác động môi trường, bao gồm:

• Sử dụng năng lượng tái tạo: Google sử dụng 100% năng lượng tái tạo cho các Data Center, đầu tư vào các dự án điện năng lượng mặt trời và gió trên toàn thế giới.
• Tối ưu hóa thiết kế Data Center: Google đã phát triển các Data Center có thiết kế cho phép tiêu thụ năng lượng một cách tối thiểu. Họ sử dụng các hệ thống làm mát tiên tiến và tối ưu hóa việc sử dụng máy chủ.
• Sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI): Google sử dụng AI để tối ưu hóa việc vận hành các trung tâm dữ liệu của mình. AI giúp dự đoán nhu cầu năng lượng và điều chỉnh hệ thống làm mát để tiết kiệm năng lượng. Bằng việc ứng dụng AI, Google đã giảm được chỉ số PUE (Power Usage Effectiveness) ở mức thấp, qua đó chứng minh được sự hiệu quả trong việc quản lý năng lượng tiêu thụ ở các Data Center.

Những chiến lược trên của Google đã giúp họ giảm thiểu những tác động đáng kể lên môi trường, cụ thể:

• Các Data Center của Google có chỉ số PUE trung bình đạt mức 1.1, so với mức trung bình của các Data Center trên thế giới là 1.67. Chỉ số PUE càng thấp, độ hiệu quả sử dụng năng lượng càng cao. Sự so sánh trên chứng tỏ các Data Center của Google tiêu thụ năng lượng ít hơn 6 lần cho mỗi đơn vị năng lượng thiết bị IT.
• Ứng dụng DeepMind AI trong việc tự động điều chỉnh năng lượng tiêu thụ trong việc làm mát các Data Center giúp Google giảm chi phí năng lượng 40%.

Hoàng Khắc Hiếu là Trưởng Phòng Phát triển 2 tại Trung tâm Giải pháp Chính phủ - Viettel Solutions. Hành trình phát triển bản thân của chàng trai sinh năm 1996 gắn liền với những lần sẵn sàng bước ra khỏi vùng an toàn và đón nhận thử thách lớn.

Việc khó là động lực để bước ra khỏi vùng an toàn và bứt phá

Với sứ mệnh “Tiên phong, chủ lực kiến tạo xã hội số”, Tập đoàn Viettel thường xuyên giải quyết các bài toán từ xây dựng Chính phủ điện tử, phát triển thành phố thông minh, giải quyết các vấn đề giao thông, đô thị, đặc biệt là trong thời điểm khó khăn cấp bách… Chính môi trường áp lực cao ấy đã thúc đẩy Hoàng Khắc Hiếu bước ra khỏi vùng an toàn ngay từ những ngày đầu.

“Vừa vào làm quen dự án được một tuần, mình đã được tham gia chuyến công tác đầu tiên khảo sát nhu cầu khách hàng và đào tạo nghiệp vụ cho một nhóm nhân sự gần 40 người”, Hiếu kể về thời điểm gia nhập Viettel Solutions năm 2019, khi vừa tốt nghiệp Đại học Bách khoa Hà Nội.

Chỉ 2 năm sau đó, Hiếu đã bắt đầu chủ trì những dự án quan trọng. Dự án “Luồng Xanh” thời Covid-19 là một trong số đó. Dù dịch bệnh nguy hiểm, nhưng chàng kỹ sư trẻ ý thức được trách nhiệm của Viettel, bên cạnh những bài toán kinh doanh, đội ngũ cũng có những nhiệm vụ mang tính chất sứ mệnh. Chỉ trong 2 tuần, Hiếu cùng đồng đội tại Viettel Solutions phải thay thế hệ thống cũ bằng hệ thống mới để đảm bảo giao thông thông suốt. Trong bối cảnh cả nước giãn cách xã hội vì dịch bệnh, Hiếu cho rằng: “Mình không thể ngồi yên khi đất nước cần, chỉ mong đóng góp sức lực cho đất nước lúc khó khăn”. Đó cũng chính là lý do Hiếu nỗ lực hết mình với mục tiêu “đưa công nghệ vào giải quyết vấn đề thực tế một cách nhanh nhất”.

Trưởng thành từ những việc khó đúng như triết lý của Viettel - “vứt vào chỗ chết thì sẽ sống”, Hoàng Khắc Hiếu sau này vẫn giữ được tinh thần không ngại thử thách khi nhận những trọng trách mới. Anh và đội ngũ kỹ sư Viettel đã hoàn thành xuất sắc việc chủ trì dự án “Giám sát giao thông thông minh” trong hệ sinh thái Smart city, đã triển khai cho hơn 30 dự án trên khắp Việt Nam. Đặc biệt, giải pháp công nghệ Việt của Hiếu đã chinh phục thị trường quốc tế qua hệ thống ITS (giám sát giao thông thông minh), TrafficID - tích hợp AI ngay trên camera và công nghệ 5G. Theo Hiếu, chính các dự án lớn đã làm thay đổi tư duy và mở ra nhiều cơ hội cho bản thân cũng như tiếp thêm sự tự tin vào sức mạnh của sản phẩm Make in Vietnam có thể giúp khách hàng tại các nước có nền kinh tế phát triển giải quyết các bài toán khó. Với Hiếu, mỗi sản phẩm như một đứa con tinh thần để chăm chút đáp ứng các nhu cầu khách hàng, phải luôn trăn trở để tìm cách phát triển, mở ra không gian mới, hướng đi tiếp theo cho sản phẩm của mình để trở thành phiên bản tốt hơn nữa.

Học hỏi không ngừng

Hoàng Khắc Hiếu cũng là một tấm gương truyền cảm hứng cho thế hệ trẻ muốn theo đuổi khoa học công nghệ và đóng góp cho đất nước. Bản thân Hiếu luôn không ngừng học hỏi và sáng tạo. Với Hiếu, sáng tạo là chìa khóa để tồn tại và bứt phá, đúng với triết lý “Sáng tạo là sức sống” mà Viettel Solutions luôn khuyến khích. Trung tâm Giải pháp Chính phủ - Viettel Solutions, nơi Hiếu đang được tin tưởng giao trọng trách Trưởng Phòng Phát triển, cũng không ngừng chuyển dịch để đáp ứng được những mục tiêu phát triển mới.

Thời gian tới, trung tâm sẽ tiếp tục nghiên cứu, triển khai những giải pháp mới đón đầu xu thế như quản lý cao tốc, quản lý giao thông thông minh cho đô thị, hoặc giải pháp cho những công trình hạ tầng mới như metro, đường sắt cao tốc.

“Ban giám đốc trung tâm cũng như anh em chúng tôi cũng xác định rằng những thị trường mới sẽ có những thách thức. Tuy nhiên, đây sẽ là cơ hội để chúng tôi có thể phát triển hơn nữa, bên cạnh những thị trường cũ đã được khai phá thành công. Việc tăng trưởng liên tục đòi hỏi chúng tôi luôn tìm ra những cơ hội mới để mở rộng không gian phát triển, đón đầu xu thế”, Hoàng Khắc Hiếu nhấn mạnh.

Theo Hiếu, là thế hệ trẻ, đầy hoài bão, hãy xây dựng niềm đam mê và khát khao học hỏi không ngừng, vì ngành công nghệ thông tin thay đổi rất nhanh và dễ bị bỏ lại phía sau. Bên cạnh đó, cần luôn trau dồi khả năng sáng tạo và giải quyết vấn đề, đối mặt với thất bại, luôn giữ tinh thần cởi mở và sẵn sàng làm việc nhóm, sẵn sàng đón nhận những cái mới từ mọi người xung quanh. Tại Viettel Solutions, Hoàng Khắc Hiếu được các lãnh đạo đánh giá cao. Anh được trao tặng danh hiệu Chiến sĩ thi đua cơ sở ở Viettel  Solutions 4 năm liên tiếp kể từ năm 2021 và đạt danh hiệu “Chiến sĩ thi đua toàn quân” 2024. Anh cũng là một trong những thanh niên được đề cử danh hiệu gương mặt trẻ tiêu biểu Việt Nam năm 2024.