Xu hướng ngành Bán lẻ: Ambient Invisible Intelligence (AII)

AMBIENT INVISIBLE INTELLIGENCE (AII) LÀ GÌ?

Trí tuệ vô hình xung quanh (Ambient Invisible Intelligence (AII)) là một khái niệm trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) và điện toán đám mây (Cloud Computing), đề cập đến một môi trường kỹ thuật số mà trong đó các thiết bị và hệ thống được kết nối và tương tác với nhau một cách “vô hình”, tạo ra một mạng lưới thông minh bao phủ không gian. Trong môi trường này, trí tuệ nhân tạo được tích hợp vào mọi vật dụng, từ đồ gia dụng, thiết bị di động, đến cơ sở hạ tầng của thành phố, và hoạt động một cách tự động, thu thập dữ liệu, phân tích thông tin và đưa ra các quyết định để tối ưu hóa các hoạt động và cung cấp dịch vụ cho người dùng.

Đặc điểm của Ambient Invisible Intelligence (AII)

• Tính vô hình: Người dùng không cần tương tác trực tiếp với AI, mà AI hoạt động một cách tự động và “vô hình” trong nền.
• Tính liên kết: Các thiết bị và hệ thống được kết nối với nhau tạo thành một mạng lưới thông minh.
• Tính tự động: AI có thể tự động thu thập dữ liệu, phân tích thông tin và đưa ra quyết định.
• Tính cá nhân hóa: AI có thể học hỏi thói quen và sở thích của người dùng để cung cấp các dịch vụ và trải nghiệm cá nhân hóa.
• Tính ứng dụng cao: Có thể ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau như nhà ở, giao thông, y tế, giáo dục, sản xuất, và các dịch vụ công cộng.

Ambient Invisible Intelligence (AII) kết hợp một số công nghệ tiên tiến để tạo ra môi trường thông minh, nhạy bén, bao gồm: Cảm biến và bộ truyền động; Trí tuệ nhân tạo và Học máy; Internet vạn vật (IoT); Điện toán lan tỏa.

Mục tiêu cuối cùng của AII là tạo ra các môi trường có khả năng nhận biết ngữ cảnh, thích ứng và được cá nhân hóa. Thay vì chờ người dùng bắt đầu hành động, dự đoán nhu cầu và phản hồi chúng.

AMBIENT INTELLIGENCE HOẠT ĐỘNG NHƯ THẾ NÀO?

Trí tuệ vô hình xung quanh (AII) là một lĩnh vực đa ngành, chúng hoạt động bằng cách kết hợp nhiều công nghệ như Trí tuệ nhân tạo, Dữ liệu lớn (Big data), Internet of Things (IoT), Điện toán phổ biến, Mạng và Tương tác máy tính của con người (HCI).

Trí tuệ vô hình xung quanh (AII) cảm nhận môi trường và bối cảnh người dùng thông qua các hệ thống kỹ thuật số thông minh được cài đặt trong các thiết bị, sử dụng cảm biến và thiết bị IoT. Sau đó, hệ thống sẽ xử lý dữ liệu được thu thập từ các cảm biến và thiết bị này.

Sau khi xử lý và phân tích dữ liệu, hệ thống thông minh xung quanh sẽ diễn giải dữ liệu đó để hiểu trạng thái, tình trạng, ý định và hành vi của người dùng. Tiếp theo, nó phán đoán thông qua những hiểu biết sâu sắc có được từ dữ liệu hiện tại, những kiến ​​thức trước đó cũng như nhận dạng mẫu.

Sau đó, hệ thống dự báo xung quanh sẽ chọn hành động tốt nhất tiếp theo và phản hồi người dùng thông qua giao diện tự nhiên được thiết kế trực quan của một thiết bị thông minh.

LỢI ÍCH, HẠN CHẾ VÀ ỨNG DỤNG CỦA AII

Triển khai AII sẽ mang lại những lợi ích sau:

• Nâng cao sự tiện nghi và thoải mái: AII có thể tự động điều chỉnh môi trường sống và làm việc theo sở thích và nhu cầu của người dùng, tạo ra không gian sống và làm việc thoải mái và tiện nghi hơn.
• Tăng cường hiệu quả và năng suất: AII có thể giúp con người làm việc hiệu quả và năng suất hơn bằng cách tự động hóa các tác vụ, cung cấp thông tin và hỗ trợ ra quyết định.
• Cải thiện sức khỏe và an toàn: AII có thể theo dõi sức khỏe của người dùng và đưa ra các lời khuyên về chế độ ăn uống, tập luyện và lối sống lành mạnh.
• Tiết kiệm năng lượng và tài nguyên: AII có thể giúp tiết kiệm năng lượng và tài nguyên bằng cách tối ưu hóa việc sử dụng các thiết bị và hệ thống.

Đồng thời, việc triển khai AII cũng sẽ tồn tại những hạn chế sau:

• Quyền riêng tư: Khi các thiết bị thu thập và chia sẻ lượng lớn dữ liệu về người dùng, việc bảo vệ quyền riêng tư trở thành một vấn đề cấp bách. Cần có các quy định chặt chẽ và công nghệ bảo mật tiên tiến để đảm bảo thông tin cá nhân không bị lạm dụng.
• Bảo mật: Hệ thống AII có thể trở thành mục tiêu tấn công của tin tặc, gây ra những hậu quả nghiêm trọng. Việc đảm bảo an ninh mạng cho các hệ thống AII là vô cùng quan trọng.
• Chi phí: Việc triển khai và duy trì các hệ thống AII có thể tốn kém, đặc biệt là đối với các ứng dụng quy mô lớn.
• Độ phức tạp: Các hệ thống AII thường rất phức tạp, đòi hỏi kiến thức chuyên môn sâu rộng để thiết kế, xây dựng và vận hành.

Các lĩnh vực ứng dụng phổ biến của AII

Lợi ích & Ứng dụng của AII trong ngành bán lẻ

Những lợi ích đạt được của ngành bán lẻ khi áp dụng AII:

• Tăng cường sự tiện lợi và thoải mái: Hệ thống Ambient Invisible Intelligence được thiết kế để làm cho môi trường trực quan hơn và thân thiện hơn với người dùng, nâng cao trải nghiệm hàng ngày
• Tăng hiệu quả và tối ưu hóa: Ambient Invisible Intelligence tận dụng dữ liệu thời gian thực để hợp lý hóa quy trình và tối đa hóa việc sử dụng tài nguyên (Thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu; Tối ưu hóa tài nguyên dữ liệu; Bảo trì dự đoán;...)
• Trải nghiệm được cá nhân hóa: AII thúc đẩy các tương tác được điều chỉnh phù hợp với nhu cầu và bối cảnh của từng cá nhân (Đưa ra các đề xuất được cá nhân hóa theo lịch sử mua hàng và sở thích mua sắm, Nhận thức theo ngữ cảnh,...)
• Tăng hiệu quả hoạt động: Bằng cách tích hợp nhiều nguồn dữ liệu khác nhau và tối ưu hóa các quy trình như quản lý chuỗi cung ứng, AII giúp các nhà bán lẻ hợp lý hóa hoạt động, giảm chi phí và cải thiện hiệu quả chung.

NHỮNG ỨNG DỤNG CỦA AII TRONG BÁN LẺ:

01. Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng

• Gợi ý sản phẩm thông minh: Hệ thống AI có thể dựa trên lịch sử mua sắm, hành vi duyệt web và vị trí trong cửa hàng để gợi ý sản phẩm phù hợp.
• Định giá động: Sử dụng dữ liệu về nhu cầu thị trường, hành vi khách hàng và tồn kho để điều chỉnh giá sản phẩm theo thời gian thực.
• Bảng quảng cáo thông minh: Các màn hình kỹ thuật số thay đổi nội dung theo đối tượng khách hàng đang tiếp cận.

02. Tối ưu hóa hoạt động bán lẻ

• Quản lý kho hàng tự động: Cảm biến IoT và AI theo dõi lượng hàng tồn kho, tự động đặt hàng khi phát hiện sắp hết hàng.
• Dự đoán nhu cầu: Phân tích dữ liệu thời tiết, xu hướng tiêu dùng và mùa vụ để dự đoán lượng hàng cần nhập.
• Tối ưu hóa bố cục cửa hàng: Sử dụng dữ liệu từ camera và cảm biến để điều chỉnh bố trí kệ hàng nhằm tối đa hóa doanh số.

03. Cải thiện quy trình thanh toán và dịch vụ khách hàng

• Thanh toán không tiếp xúc: Hệ thống nhận diện khuôn mặt hoặc RFID giúp khách hàng thanh toán mà không cần quét mã sản phẩm.
• Trợ lý ảo AI: Hỗ trợ khách hàng qua chatbot hoặc loa thông minh trong cửa hàng.
• Hệ thống an ninh thông minh: Giám sát hành vi bất thường để ngăn chặn gian lận hoặc trộm cắp.

04. Tăng cường tiếp thị và phân tích dữ liệu khách hàng

• Phân tích lưu lượng khách hàng: Theo dõi số lượng, tần suất ghé thăm và hành vi của khách hàng trong cửa hàng.
• Chiến dịch tiếp thị cá nhân hóa: Gửi ưu đãi hoặc khuyến mãi đúng thời điểm dựa trên hành vi mua sắm của khách.
• Đánh giá cảm xúc khách hàng: Camera AI phân tích biểu cảm khuôn mặt để đo lường mức độ hài lòng.